Glean, созданный инженерами Google Search и со-основателем Rubrik, решает одну из самых острых проблем современного бизнеса – неэффективный поиск корпоративной информации, на что тратится до 20% рабочего времени сотрудников.

Glean предоставляет единый интерфейс поиска и анализа данных на базе ИИ, который связывает воедино все корпоративные системы и базы знаний компании, расположенные в изолированных друг от друга 100+ сервисах, от Google Docs и Notion до Slack и Github.

Glean интегрируется с ведущими LLM моделями (проприетарными GPT, Claude, опенсорсными Llama) и может свободно переключаться между ними на любом облаке. Это позволяет автоматизировать многие задачи сотрудников с помощью ИИ агентов, что повышает продуктивность всех функциональных команд компании, включая разработчиков, финансы, HR, продажи и маркетинг.

При средней зарплате сотрудника в $150 тыс в год, сокращение времени на поиск информации на 20% благодаря Glean экономит компании $30 тыс на человека в год! Кейсы крупных клиентов, как Databricks, Sony, Confluent подтверждают радикальное улучшение операционной эффективности и кросс-командного взаимодействия в масштабе всей организации.

Годовая выручка ARR растет быстрее прогнозов самой компании и достигла в ноябре 2024 года $100 млн (3x г/г). Более 300 компаний уже внедрили Glean как стандартный инструмент для всех команд, при этом продукт используется так же часто как Google — 40% пользователей работают с ним ежедневно, что в 2,5 раза выше показателей SaaS сервисов.

Glean создал уникальное конкурентное преимущество благодаря собственному корпоративному графу знаний и более чем 100 готовым интеграциям. Корпоративный уровень безопасности и соответствие требованиям комплаенса делают продукт привлекательным для крупных компаний и сложным для копирования конкурентами.

Glean трансформируется из поискового ассистента для бизнеса в полноценную платформу для создания и оркестрации корпоративных ИИ-агентов, что расширяет потенциальный рынок компании в 5 раз. С помощью простого no-code конструктора компании создают специализированных помощников для разных отделов - от автоматизации техподдержки и устранения багов до подготовки коммерческих предложений.

CEO Арвинд Джейн и со-основатели объединяют уникальный инженерный опыт работы в Google Search и Facebook с успешным предпринимательским треком в кибербезе Rubrik (в апреле 2024 вышел на IPO, оценка $13,5 млрд). Глубокая экспертиза в AI/ ML и enterprise решениях позволила не только создать превосходный продукт, но и привлечь лучших специалистов в индустрии.

Фундаментальные LLM-модели становятся массовым продуктом, релиз опенсорс модели r1 от DeepSeek в январе 2025 снизил стоимость обработки запросов в 10+ раз. В этих условиях основная ценность смещается с самих ИИ-моделей на уровень конечных вертикальных приложений, где Glean создает уникальные решения для корпоративного поиска и автоматизации с лучшим UX/UI на рынке. Компания выигрывает от этого тренда, снижая операционные затраты на обработку ИИ-запросов при заработке фиксированной платы за каждого пользователя.